Les extensions des modèles multiniveau et leur application pour l’évaluation en éducation

Les modèles multiniveau ont été conçus pour modéliser des structures hiérarchisées, où les individus (par exemple, des élèves) sont groupés dans des unités d’un niveau supérieur (par exemple des classes). Ils permettent d’analyser les effets de l’environnement sur les comportements des individus. Nous nous attacherons ici plus spécifiquement aux effets de l’environnement scolaire sur les acquis des élèves dans le cadre des recherches sur ce qu’il est convenu d’appeler l’évaluation des effets-maîtres et des effets-écoles. Cet article, après avoir rappelé les fondements des modèles multiniveau, présente, sur la base de cas empiriques, de nouveaux champs d’application des modèles multiniveau. Ces champs d’application apparaissent particulièrement importants pour l’évaluation en éducation : il s’agit de la modélisation des courbes de croissance et de celle des effets aléatoires croisés.Multilevel models have been conceived to analyse hierarchical structures in which individuals (e.g., students) are nested within higher level units (e.g., classrooms). Multilevel models allow one to analyse the effects of the environment on individuals’ behaviour. In this article, we focus on schooling environments and their effects on students’ achievement within the framework of teacher effectiveness and school effectiveness research. After reviewing the principles of multilevel modelling, this article presents — on the basis of empirical data — new applications of multilevel models. These new applications are particularly fruitful for evaluation in education. They involve modelling of growth curves and of random crossed effects