Détection des biais d’items et de personnes en testing adaptatif

Si le testing adaptatif par ordinateur (TAO) possède des avantages reconnus depuis plusieurs décennies, il recèle également quelques inconvénients. Par exemple, tel que l’a déjà souligné Wainer (2000, p. xxiii), il ne serait pas très approprié d’utiliser la stratégie du TAO pour les tests à enjeux critiques (high stake tests) comme les examens. De même, puisque le nombre d’items des tests administrés selon la stratégie du TAO est limité, il est impératif de relever et, au besoin, d’éliminer les items comportant un fonctionnement différentiel (FDI). Cet article propose une procédure pour découvrir les items comportant un FDI dans le contexte spécifique du TAO. Une méthode pour distinguer les patrons de réponses atypiques dans le contexte du TAO est aussi suggérée.Computerized adaptative testing (CAT) still have a host of advantages but also some drawbacks. For example, as Wainer (2000, p. xxiii) stated, high stake tests like exams are not good candidates for computerized tests. Also, as the number of items is limited in CAT, the process of detecting biased (DIF) items is vital. This paper suggests a DIF method specially aimed at identifying biased items in a CAT context. A person-fit index for adaptive testing will also be proposed