Un processo GIS-Based per il riconoscimento dei tipi edilizi ricorrenti nei contesti urbani finalizzato all'analisi di categorie d'intervento climate proof per la mitigazione climatica

All'interno del progetto PLANNER - Piattaforma per la gestione dei rischi naturali in ambienti urbanizzati, al fine di valutare i livelli di emissioni di CO2 degli edifici residenziali e il contributo di interventi climate proof per la mitigazione climatica, è stato sperimentato un processo che consente di effettuare il riconoscimento automatico dei tipi edilizi ricorrenti nei contesti urbani. Un algoritmo in ambiente GIS è stato definito per classificare in modo automatico le caratteristiche geometriche degli edifici residenziali: per generare tale automatismo è stato utilizzato un tool specifico di ArcMap, il Model Builder. Il modello, che mette insieme sequenze di strumenti di geoprocessing, è costituito da una serie di algoritmi che compongono il processo di calcolo. I dati di input - provenienti da fonti open source - rappresentano le variabili del sistema, indipendentemente e facoltativamente sostituibili con dati più aggiornati o appartenenti a contesti territoriali differenti. L'algoritmo principale del modello permette di ottenere un indicatore fondamentale per il riconoscimento dei tipi edilizi cioè l'indice forma; esso ha la funzione di rappresentare la regolarità della forma del poligono edificio. Tale parametro è messo a sistema con altri fattori determinanti, quali l'area e il numero di piani, al fine di identificare la prevalenza dei tipi edilizi ricorrenti per ciascuna zona di censimento. Il modello elaborato è stato poi implementato in modo da poter determinare anche l'epoca e la tecnica di costruzione prevalenti degli edifici appartenenti a ciascuna sezione censuaria, a partire dai dati di censimento processati dall'ISTAT, attraverso strumenti di gestione dati e collegamenti tabellari tra lo shape e i dati statistici. Il modello così definito, associato al database contenente i relativi livelli di emissioni di CO2 per ciascun tipo di edificio residenziale, è in grado di mostrare per ciascuna sezione di censimento i livelli medi di emissioni, in base ai quali sviluppare ipotesi di intervento e confrontare azioni per l'incremento della capacità di mitigazione, catalogate in un database di alternative tecniche. L'esito della sperimentazione è rappresentato da carte riferite alla di capacità di mitigazione, misurate in termini di riduzione delle emissioni di CO2. Il processo GIS-Based elaborato è stato testato sul caso studio della città di Napoli al fine di verificarne la coerenza e la successiva replicabilita su scala nazionale