Algoritmo genético aplicado a problemas na economia

Orientador: Prof. Dr. João Basílio PereimaMonografia (graduação) – Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Ciências EconômicasInclui referênciasResumo : Em Economia, embora haja algumas teorias bem estabelecidas, não ha um consenso de como se analisar certos comportamentos dos agentes. Desde o desenvolvimento dos primeiros modelos econômicos simples ate os modelos computacionais recentes mais complexos, os objetivos gerais são basicamente os mesmos: captar e prever tais comportamentos. Com a formalização da Econometria como área de estudo na primeira metade do século XX e o desenvolvimento dos sistemas computacionais na segunda metade do século passado, inume-os modelos surgiram buscando alcançar os objetivos citados. Muitos, por sua vez, apresentam limitações na busca por respostas e soluções de problemas econômicos complexos, seja por restrições teóricas ou computacionais. Dessa forma, a presente monografia tem o objetivo de apresentar os Algoritmos Genéticos como uma alternativa robusta para a análise e previsão do comportamento de agentes e cenários econômicos. Para isso, realizou-se uma breve apresentação da história de criação e desenvolvimento dos Algoritmos Genéticos, o aprofundamento em sua estrutura, a demonstração de exemplos de aplicações em problemas econômicos e, por fim, uma aplicação passo-a-passo de um algoritmo genético simples na linguagem Python, abordando os resultados de cada um de seus operadores