Machine learning in AISs data analysis

U ovom radu obrađeno je korištenje podataka dobivenih Automatskim identifikacijskim sustavom (AIS) te primjena istih korištenjem strojnog učenja. Automatski identifikacijski sustav javlja statičke i dinamičke informacije plovila, koje su bitne za svijest o situaciji u pomorskom prometu. U radu su obrađene temeljne metode strojnog učenja. Strojno učenje grana je umjetne inteligencije koja se bave oblikovanjem algoritama koji svoju učinkovitost poboljšavaju na temelju empirijskih podataka. Danas je strojno učenje jedno od najaktivnijih i najuzbudljivijih područja računarske znanosti. Uz sve to prikazana je prednost korištenja strojnog učenja na podacima dobivenih iz AIS sustava.This paper deals with the use of data obtained by the Automatic Identification System (AIS) and the application of these data using machine learning. The Automatic Identification System reports static and dynamic vessel information, which is essential for situational awareness in maritime transportation The paper deals with the fundamental methods of machine learning. machine learning is a branch of artificial intelligence that deals with designing algorithms that improve their efficiency based on empirical data. Today machine learning is one of the most active and exciting areas of computer science. In addition to all that, the advantage of using machine learning on the data obtained from the AIS system was shown