Analisis Perbandingan Kompleksitas Algoritma Pengurutan Nilai (Sorting)

- Peran algoritma dalam perangkat lunak atau pemrograman sangat penting, sehingga perlu untuk memahami konsep dasar dari algoritma. Jadi banyak logika pemrograman yang telah dibuat, untuk kasus umum dan juga khusus. Data sequencing dapat digunakan dalam memilah nilai algoritma (pengurutan) yaitu, selection sort (pengurutan dengan memilih), insertion sort (pengurutan oleh penyisipan), semacam cepat (menyortir cepat), (menyortir tumpukan), shell sort (pengurutan kerang, dan bubble sort (pengurutan bubble). nilai ini algoritma pengurutan algoritma untuk menyortir pengolahan menggunakan tipe data integer. Masing-masing jenis algoritma memiliki berbagai tingkat efektivitas. efektivitas algoritma dapat diukur dengan berapa banyak waktu dan ruang (space / algoritma memori) yang diperlukan untuk menjalankan algoritma. efektif algoritma yang dapat meminimalkan kebutuhan ruang dan waktu. semakin sedikit ruang yang dibutuhkan untuk menjalankan sebuah algoritma, yang lebih efektif algoritma. dan sedikit waktu yang dibutuhkan untuk menjalankan sebuah algoritma, yang lebih efektif algoritma. Namun membutuhkan waktu dan ruang suatu algoritma bergantung pada jumlah data yang diolah dan algoritma yang digunakan. kompleksitas ruang tidak akan dibahas pada tulisan ini. tulisan ini hanya akan membahas dan menganalisis kompleksitas waktu untuk setiap jenis algoritma. Algoritma ini ditulis dalam makalah ini adalah algoritma yang diimplementasikan dalam Basic bahasa pemrograman Visual 6.0. Kata Kunci: Kompleksitas Algoritma, Sorting, Quick Sort, Shell Sort, Insertion Sort, Selection Sort, Bubble Sor