Uji Metode Klasifikasi Data dalam Proses Seleksi Penerima Beasiswa SMK PGRI Ploso

Proses seleksi beasiswa melibatkan banyak variabel untuk indikator penilaian kelayakan penerima beasiswa. Terdapat dua jenis variabel penilaian, yaitu variabel Nominal dan variabel Numerik. Kedua variabel ini memiliki kesetaraan perhitungan dan pertimbangan dalam proses seleksi. Terdapat berbagai metode yang bisa dipergunakan untuk melakukan proses klasifikasi dan pengenalan pola data yang dipakai dalam seleksi beasiswa. Didalam penelitian ini dilakukan pengujian terhadap dua metode klasifikasi dan pengenalan pola data, yaitu menggunakan implementasi logika fuzzy dan integrasi logika fuzzy dengan algoritma C4.5. Pengujian dilakukan untuk menguji keakuratan dari metode yang diperhitungkan dengan menggunakan metode pengujian 10-folds cross validation. Dari hasil penelitian diperoleh Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,216 dan Mean Absolut Error (MAE) sebesar 0,0941 untuk implementasi logika fuzzy. Sedangkan untuk integrasi logika fuzzy dengan algoritma C4.5 diperoleh hasil RMSE sebesar 0,2714 dan MAE sebesar 0,132. Dari penelitian ini disimpulkan bahwa implementasi logika fuzzy memberikan hasil pengujian yang lebih baik