Suport d'instruccions SIMD per a Xerxes Neuronals

[ES] El objetivo principal de este trabajo es la optimización del rendimiento de sistemas que no tienen disponible el acceso a una GPU i dependen, solamente, de la CPU para realizar operaciones que cuentan con un elevado número de cálculos. El trabajo se realiza sobre la herramienta HELENNA, una aplicación para la inferencia de redes neuronales i el entrenamiento de estas. Se centra en añadir instrucciones SIMD para la realización de cálculos, concretamente se hace uso de la extensión AVX-512 proporcionada por Intel. Además, se estudia los casos donde el uso de estas extensiones puede suponer un cambio negativo para el rendimiento de la aplicación.[CA] El principal objectiu d’aquest treball és l’optimització del rendiment de sistemes que no tenen disponible l’accés a una GPU i depenen, sols, de la CPU per a realitzar operacions amb un elevat nombre de càlculs. El treball es realitza sobre la ferramenta HELENNA, una aplicació per a l’inferència de xarxes neuronals i l’entrenament d’aquestes. Es centra a l’addició d’instruccions SIMD per a realitzar els càlculs, concretament de l’extensió AXV-512 proporcionada per Intel. A més, s’estudia els casos on l’ús d’aquestes extensions pot supossar un canvi negatiu per al rendiment de l’aplicació.[EN] The goal of this project is to optimize the performance of systems that do not have access to a GPU and can only resort to the use of a CPU while conducting operations that have a large number of calculations. This project is made on HELENNA, a neural network application made for inferencing and training. Thre project is centered on the addition of SMID instructions when making operations, in particular, the use of Intel’s AVX-512 extensions. Finally, it will be also studied the cases when the use of this extensions may be detrimental for the performance of the application.Murgui Gómez, J. (2022). Soporte de instrucciones SIMD para Redes Neuronales. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/18861