Translation Principles and Some Deficiencies of Neural Machine Translation

У статті представлено огляд основних принципів роботи нейронно-машинного перекладу. Також висвітлено найбільш типові помилки, які допускає система NMT у процесі перекладу. Системи NMT використовують штучні нейронні мережі, які навчаються на великій кількості пар паралельних речень. Незважаючи на деякі суттєві переваги, NMT все ж має ряд недоліків.The article provides an overviewof the main translation principles on Neural Machine Translation. It also highlights the most typical mistakes which NMT system makes in the process of translation. NMT systems use artifificial neural networks that are trained on a large number of pairs of parallel sentences. In spite of some obvious advantages NMT still has a number of deficiencies