O impacto da inteligência artificial na área e profissão de auditoria

O início de século XXI ficou marcado por progressos significativos ao nível tecnológico e, simultaneamente, pelo crescimento da economia mundial e desenvolvimento da estrutura e complexidade das organizações. Além disso, cresceu também o nível de exigência por parte dos utilizadores das demonstrações financeiras (DF), que cada vez mais, procuram saber com exatidão se estas são representativas da posição financeira da empresa e se estão isentas de distorção material devido a fraude ou a erro. Neste contexto, sendo alguns dos procedimentos de auditoria, em particular os procedimentos manuais, ineficientes e ineficazes no panorama atual para o cumprimento dos objetivos da profissão, inevitavelmente emerge a necessidade de integrar a auditoria no caminho das novas tecnologias, com vista a serem desenvolvidas ferramentas de trabalho que permitam a automatização de vários processos de auditoria. Face ao exposto, existe a expetativa de que a introdução da inteligência artificial (IA) provoque alterações profundas no atual paradigma da profissão, assegurando assim maior fiabilidade e segurança na análise das DF. Neste sentido, a presente dissertação pretende desenvolver um estudo no âmbito da IA aplicada no domínio da auditoria, que visa analisar o nível de concordância entre os auditores, relativamente aos impactos relacionados com a utilização de sistemas com capacidades cognitivas na auditoria. Assim sendo, realizou-se um questionário onde foram inquiridos auditores da região do Porto e Braga, inscritos na Ordem dos Revisores Oficiais de Contas (OROC) e na Comissão do Mercado e dos Valores Mobiliários (CMVM). A taxa de resposta foi de 61,67%, sendo a amostra constituída por 37 auditores e a população por 60 auditores. A análise dos dados recolhidos revela que os inquiridos acreditam que o futuro da profissão passa pela implementação da IA, admitindo ainda que a sua integração possa gerar alterações ao nível da eficiência e eficácia dos procedimentos de auditoria, das técnicas de amostragem, da relação de custo-benefício e do reconhecimento de distorções materiais