En studie om det biologiska könet vid klassificering av Alzheimers sjukdom med hjälp av faltningsnätverk

This report investigates whether Alzheimer’s MRI scans could be classified more accurately using deep learning if the biological sex was considered. The data used in the study were female and male Alzheimer’s Disease (AD) and Cognitive Normal (CN) MRI scans. The data was divided into a training and test set. Three convolutional neural networks, based on the same architecture, were trained on different data, one on the female training data (female model), one on the male training data (male model), and one on both the female and male training data (combined model). The female model was tested on the female test data, the male model on the male test data and the combined model on first the female and then the male test data. The female model classified female AD and female CN pictures significantly more accurately than the combined model. The male model did not classify male AD and male CN pictures significantly more accurately. Since the female model achieved a significant difference, our study implies that there could be a difference in the brains of males and females regarding Alzheimer’s.Denna rapport undersöker om Alzheimers MRI-data kan klassificeras mer exakt med hjälp av djupinlärning om det biologiska könet tas i beaktande. Datan som användes i studien var kvinnlig och manlig Alzheimers sjukdom (AD) och kognitiv neutral (CN) MRI-skanningar. Datan delades upp i en tränings- och testuppsättning. Tre konvolutionella neurala nätverksmodeller baserade på samma arkitektur tränades på olika data, en på kvinnlig träningsdata (kvinnlig modell), en på manlig träningsdata (manlig modell) och en på både kvinnlig och manlig träningsdata (kombinerad modell). Den kvinnliga modellen testades på den kvinnliga testdata, den manliga modellen på den manliga testdatan och den kombinerade modellen testades först på den kvinnliga och sedan den manliga testdatan. Den kvinnliga modellen klassificerade kvinnliga AD- och kvinnliga CN-bilder signifikant mer exakt än den kombinerade modellen. Den manliga modellen klassificerade inte manliga AD- och manliga CN-bilder med högre noggrannhet än den kombinerade modellen. Eftersom den kvinnliga modellen uppnådde en signifikant skillnad antyder vår studie att det kan finnas en skillnad i hjärnan hos män och kvinnor när det gäller Alzheimers