Parallelliseringsmetoder som tillämpas på en kod för finita element

With Moore’s Law being verified, all we had to do was wait a few years to get more computing power. However, this increase in power is no longer exclusively based on the performance of the processor, but more and more on its ability to execute several tasks simultaneously. In the context of an internship at Dassault Aviation, various methods have been studied to take advantage of parallel computing, applied to a structural finite element code. This report presents the use of several processor cores in parallel with OpenMP. Then, two methods of decomposition into sub-domains allowing, thanks to MPI, the use of several computers to solve the same problem are presented. These two techniques are complementary and together allow to take thebest advantage of highly parallel computing servers.När Moores lag hade bekräftats var det tillräckligt att vänta några år på ökad datorkraft. Denna effektökning baseras dock inte längre enbart på processorns prestanda, utan i allt högre grad på dess förmåga att utföra flera uppgifter samtidigt. Inom ramen för en praktikperiod på Dassault Aviation studerades olika metoder för att dra nytta av parallella beräkningar, tillämpade på en strukturell finita elementberäkningskod. I den här rapporten presenteras användningen av flera processorkärnor parallellt med OpenMP. Därefter presenteras två metoder för dekomponering av delområden som gör det möjligt, tack vare MPI, att använda flera datorer för att lösa samma problem. Dessa två tekniker kompletterar varandra och tillsammans gör de det möjligt att dra full nytta av högt parallella datorservrar