Programmeringsverktøys undervisningsmateriell og dets applikasjon av algoritmisk tenkning

Denne masteroppgavens hensikt er å undersøke kjennetegn i undervisningsmateriell tilhørende programmeringsverktøy som kan bli anvendt i skolen for å anvende algoritmisk tenkning. Jeg anser denne forskningen som vesentlig da det er mye omdiskutert hvor stor kompetanse lærere har innen algoritmisk tenkning og programmering, spesielt fordi det ble en del av læreplanen først i 2020. Jeg håper analyseverktøyet kan hjelpe lærere eller utdanningsinstitusjoner når de skal vurdere og velge hvilke programmeringsverktøy som vil egne seg til deres klasseromsundervisning. Jeg tar for meg problemstillingen: Hva kjennetegner undervisningsmateriellet til programmeringsverktøy i matematikk og hvordan legger disse opp til anvendelse av algoritmisk tenkning? For å svare på problemstillingen analyserte jeg ni undervisningsmateriell, hentet fra tre ulike verktøy, i lys av Benton et al. (2016) og Brennan og Resnick (2012) teori om algoritmisk tenkning, sammensatt i Charalambous et al. (2010) rammeverk. Denne sammensetningen gjorde at verktøyenes helhet kunne belyses, samtidig som jeg kunne dykke dypere inn i enkelte oppgaver og belyse tema på en hensiktsmessig måte. Verktøyene jeg har tatt for meg er Kodeskolen, KUBO og Sphero. Funnene viser til stor variasjon mellom verktøyene, men at de har noen fellesnevnere innenfor algoritmisk tenkning. De legger alle opp til arbeid gjennom sosiokulturell læring, selv om de har ulik tilnærming til dette. De er like i at de kan anvendes som en introduksjon for algoritmisk tenkning, men de er ulike i hvor allsidig de er i form av at noen undervisningsmateriell inkluderer flere matematiske fagområder. De er også ulike i hvor stor grad de formidler informasjon og inkluderer lærer i undervisningsmateriellene