Sammenhenger mellom bærekraftig utvikling og kunstig intelligens

I de seneste årene har bærekraft fått et økt fokus og vokst frem som et sentralt fenomen i næringslivet. Samtidig har den siste klimarapporten fra FN (IPCC 6) bidratt til å sette søkelys på bærekraftige løsninger, og forskere mener vi har nådd et kritisk punkt for å nå klimamålet. På en annen side har utvikling i algoritmer, prosessorkraft og tilgjengelige datamengder sørget for en utvikling av kunstig intelligens (artificial intelligence, heretter omtalt: AI). Denne studien undersøker sammenhenger mellom bærekraftig utvikling og AI, for å utforske potensialet til AI som en muliggjører til å drive bærekraftig utvikling. Dette er et fenomen som er lite utforsket i forskningsfeltet, og mangel på empiri peker på et kunnskapsgap. Denne studien bidrar til å dekke kunnskapsgapet ved å studere virksomheter, med FNs bærekraftsmål som en målestokk på hvor AI har et bærekraftig potensiale. Med forskningsspørsmålet “Hva er sammenhengene mellom bærekraftig utvikling og kunstig intelligens?“ søker studien å finne svar på (1) bærekraftshåndtering i norske virksomheter og strategier som følges, (2) hvor etablert AI er i virksomhetene, og (3) hvordan AI kan bli brukt som katalysator for bærekraftig utvikling i samsvar med FNs bærekraftsmål. For å besvare forskningsspørsmålet har vi tatt i bruk en kvalitativ studie med semistrukturerte ekspertintervju som primær datakilde. Forberedelsene til masteravhandlingen begynte høsten 2021 med å kartlegge relevant litteratur. Hovedstudien ble utført våren 2022 hvor det totalt ble gjennomført elleve intervjuer, med ti ulike IT-orienterte virksomheter. Informantene bestod av eksperter fra de ulike virksomhetene som hadde kunnskap om bærekraftsarbeid og innsikt i AI. Med innblikk i virksomhetene har vi identifisert sammenhenger mellom bærekraftig utvikling og AI i praksis. Funnene viser at virksomhetene har fokus på flere av de samme bærekraftsmålene. Ekspertintervjuene identifiserte fem bærekraftsmål hvor AI har spesielt stort potensiale for å bidra til positiv utvikling. AI har størst påvirkningskraft innen bærekraftsmål 8 (anstendig arbeid og økonomisk vekst), 9 (industri, innovasjon og infrastruktur), 11 (bærekraftige byer og lokalsamfunn), 12 (ansvarlig forbruk og produksjon), og 13 (stoppe klimaendringene). Vi ser at implementering av AI kan bidra til å fremskynde oppnåelsen av deler av disse målene, men identifiserer også ulike utfordringer med AI. Analysen viser at AI kan ha negativ innvirkning på bærekraftsmål 7 og 8. Energien som kreves av AI kan være med på å øke strømprisene, og AI i enkelte tilfeller vil erstatte arbeidsplasser og true sysselsetting. Funnene bidrar til å tette forskningsgapet innen IS på bærekraft og AI. Studien viser også til etiske utfordringer med bruk av AI, og diskuterer behandling av sensitive personopplysninger og annen kundedata. Et resultat av forskningsdesignet med kvalitative intervju, er at vi går i dybden på fenomenet. Med kvalitativ tilnærming er ikke studien egnet til å generalisere funn for norsk IT-næring. Vi anbefaler derfor å supplementere med kvantitativ forskning for å generalisere sammenhenger mellom AI og bærekraft for å tette forskningsgapet. Ut ifra funnene i denne studien kan vi si at AI kan ha en positiv effekt på bærekraft, og anbefaler at videre forskning har som mål å identifisere kritiske suksessfaktorer for å lykkes med AI, og samtidig unngå de mulige negative konsekvensene