Digital Twin of a Building Powered by Artificial Intelligence and Demonstrated in Virtual Reality

En digital tvilling er definert som en virtuell representasjon av et fysisk objekt, oppnådd gjennom data og simulatorer for sanntidsprediksjon, optimalisering, overvåking, kontroll og forbedret beslutningstaking. Dessverre er begrepet fortsatt vagt og sier lite om den digitale tvillingens evner. Nylig har evnenivå rammeverket for digitale tvillinger blitt introdusert for å løse dette problemet. Rammeverket sier i utgangspunktet at en digital tvilling, basert på dens evne, kan kategoriseres på en skala fra null til fem, referert til som henholdsvis frittstående (standalone), beskrivende (descriptive), diagnostisk (diagnostic), prediktiv (predictive), preskriptiv (prescriptive) og autonom (autonomous). Denne masteroppgaven tar sikte på å demonstrere evnenivå rammeverket for digitale tvillinger ved bruk av et eksisterende bygg som et use case. Dette gjøres ved å kombinere styrkene til avanserte sensorteknologier, kunstig intelligens og virtuell virkelighet (VR). Sluttproduktene av denne oppgaven er en modulær og skalerbar digital tvilling basert på evnenivå rammeverket, et minimumsverdiprodukt bestående av et VR-headset, og anbefalinger for ytterligere forbedringer av arbeidet. Et video opptak som demonstrerer evnenivåene følger også med, tatt opp i VR-miljøet. En fysisk demonstrasjon i VR kan også vises etter ønske