Generación de historias de vida usando técnicas de Deep Learning

La memoria es un baúl donde almacenamos nuestros recuerdos más preciados dando sentido a nuestra propia identidad. No obstante, debido a ciertas enfermedades neurodegenerativas como es el Alzheimer, estos recuerdos pueden perderse. En este contexto, para paliar el deterioro de la memoria existen actualmente una serie de tratamientos no farmacológicos como son las terapias de reminiscencia que ayudan a no perder los recuerdos aun mantenidos. Dentro de este tipo de terapia destacan las historias de vida que están compuestas por los hechos más importantes acontecidos a una persona y son utilizadas tanto por el paciente como por el personal terapéutico para trabajar sus recuerdos y así retrasar al máximo su olvido. La redacción de las historias de vida es un proceso complejo, ya que se suele realizar manualmente a partir de datos proporcionados por familiares o el propio paciente. Sin embargo, pese a los avances tecnológicos de los últimos tiempos en la Inteligencia Artificial, actualmente no existen apenas herramientas para tratar la redacción automática de la historia de vida a partir de los datos heterogéneos recogidos de la persona, hecho que facilitaría su elaboración. Por todo ello este trabajo se centra en la investigación y desarrollo de un sistema de generación de historias de vida a partir de unos datos estructurados que representan las vivencias del paciente. El núcleo de este sistema reside en el componente modelador del lenguaje para el cual se considerarán aproximaciones de Deep Learning empleadas en sistemas similares de generación de lenguaje natural. Tras un estudio exhaustivo de distintos modelos de lenguaje y conjuntos de datos a utilizar, se ha seleccionado para este trabajo el actual modelo pre-entrenado T5 que será ajustado bajo el conjunto de datos WebNLG. Además, se han empleado algoritmos de clustering, entre otras técnicas, con la finalidad de inferir una estructura, orden y personalización al texto finalmente generado, mediante la manipulación de una serie de componentes en una interfaz desarrollada para la prueba del sistema. Por último, se ha realizado un estudio sobre la justificación de los resultados obtenidos al generar una historia de vida