Zarządzanie procesami biznesowymi w kontekście Przemysłu 4.0

W tej pracy dyplomowej w pierwszej części zilustrujemy podstawy zarządzania procesami biznesowymi, dekortykując ewolucję praktyk i metod w różnych epokach rewolucji przemysłowej, przyjmując podejście porównawcze relacji przyczynowo-skutkowych napędzających ewolucję i readaptację podstawowe koncepcje dostosowane do wymagań różnych faz. W drugiej części będziemy dążyć do wyjaśnienia podstaw przemysłu 4.0 i szczegółowego przedstawienia wymagań tej nowej technologicznej i przemysłowej koncepcji fuzji, a także wyjaśnienia wymaganych dostosowań do podstawowych koncepcji zarządzania procesami w celu spełnienia wymagań Przemysł 4.0 poprzez dopasowanie praktyk, metod i wymagań klasycznego zarządzania procesami przez poprzednie epoki przemysłowe oraz wymagań przemysłu 4.0 i wytycznych dotyczących zarządzania procesami w celu znalezienia obszarów zainteresowania i jak wyobrazić sobie lepszą rewizję lub adaptację istniejące praktyki BPM w celu optymalizacji ich zastosowania w nowej koncepcji przemysłowej 4.0. Wnioski i refleksje z tej pracy są zbudowane na podstawie mojego doświadczenia zawodowego jako byłego kierownika ds. jakości i grupowego audytora jakości u światowego lidera w produkcji pasz oraz mojego obecnego doświadczenia jako menedżera ds. wywiadu gospodarczego i wydajności obsługującego flotę czwartego co do wielkości producenta samochodów na świecie, Stellantis, gdzie wyzwaniem jest zbudowanie zrównoważonego systemu zarządzania logistyką wychodzącą do pomiaru i optymalizacji wydajności, ciekawe studium przypadku wdrażania pojęć big data do celów zarządzania jakością i optymalizacji wydajności.In this thesis project, we will be illustrating the fundamentals of business process management in the first part, decorticating the evolution of practices and methods through the different industrial revolution eras adopting a comparative approach of the cause – effect relationship driving the evolution and the readaptation of the core concepts to suit the different phase’s requirement. In the second part we will be aiming to explain the fundamentals of the 4.0 industry and to put in details the requirements of this new technological and industrial fusional concept, and to compare the required adjustments to the core concepts of process management and the different digitalization streams to fulfill the requirements of 4.0 industry by matching the practices, the methods and the requirements of classical process management through the previous industrial eras, and the 4.0 industry requirements and process management guidelines in order to find areas of concern, and how to imagine a better revision or adaptation of the existing BPM practices to optimize its application in the new 4.0 industrial concept. The conclusions and reflections of this work are built based on my professional experience as a former Quality manager and a group quality auditor for a worldwide leader feed manufacturer, and my current experience as a business intelligence and performance manager handling the fleet of the 4th biggest automaker in the world, Stellantis, where the challenge is to build a sustainable outbound logistics management system for performance measurement and optimization, an interesting case study for the deployment of big data notions for quality management and performance optimization purposes