Dans le domaine de l’élastodynamique stochastique, les coûts associés aux méthodes de simulation de Monte Carlo (MC) pour l’évaluation des réponses probabilistes sont souvent prohibitifs. Pour remédier à cet handicap, on propose dans ce papier, l’emploi de la méthode des surfaces de réponses stochastiques (SRSM) qui est une autre alternative efficace et robuste pour l’évaluation de la propagation des erreurs. Cette méthode est une extension des surfaces de réponses classiques (RSM). L’efficacité et la robustesse des SRSM sont étudiées et comparées à celles de la méthode MC à travers des études de cas de dynamique des structures impliquant la propagation des incertitudes
Dans la modélisation des structures par la méthode des éléments finis classique, les propriétés phys...
On présente une modélisation probabiliste et l'identification de champs stochastiques non gaussiens ...
Dans cet article, on propose une méthode de synthèse modale robuste des structures stochastiques en ...
La propagation d’incertitudes en simulation numérique peut être traitée par une modélisation stochas...
Cette thèse contribue doublement au développement des méthodes d'éléments finis stochastiques (MEFS)...
Ce travail présente une approche hybride permettant d’effectuer des calculs de propagation d’incerti...
International audienceUne méthode de réduction de modèle a priori est introduite pour la simulation ...
La présente thèse traite de la modélisation de la fissuration dans les matériaux aléatoires hétérogè...
International audienceNous proposons de quantifier la robustesse d'un classifieur aux incertitudes d...
Nous présentons l'application d'un nouvel algorithme de simulation stochastique - proposé par deux d...
Les méthodes numériques sont souvent utilisées en physique pour la résolution numérique des équation...
Cette thèse s'intéresse aux problèmes d'optimisation dans l'incertain et à leur résolution. Le terme...
Colloque avec actes et comité de lecture. Internationale.International audienceLa modélisation des i...
L'objet de cette thèse est de modéliser et analyser des problèmes d'optimisation stochastique et de ...
Un réservoir pétrolier est un système physique complexe dont on souhaite estimer au mieux les hétéro...
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