Utilizzo dei sistemi di telerilevamento per il monitoraggio di fenomeni franosi: il progetto WISELAND

I fenomeni franosi sono ampiamente diffusi in tutto il territorio italiano e sono responsabili di ingenti perdite economiche, stimate nell\u2019ordine dei 2 miliardi di euro l\u2019anno negli ultimi 50 anni. Lo scopo del progetto WISELAND, afferente al Programma di Ricerca Scientifica di Rilevante Interesse Nazionale (PRIN) 2007, finanziato dal Ministero dell\u2019Universit\ue0 e della Ricerca (MIUR), \ue8 la creazione di un sistema integrato ed innovativo di sensori wireless ed airborne per il monitoraggio e il controllo di fenomeni franosi a cinematica lenta. La sperimentazione di tale sistema \ue8 stata condotta su una frana per scorrimento-colata, tipica dell\u2019Appennino: la frana di Valoria, in provincia di Modena. Nel corso del 2009 e 2010 sono stati condotti diversi rilievi aerotrasportati con sensoristica Lidar e iperspettrale. I primi hanno consentito di ricostruire accurati Modelli Digitali del Terreno (DTM), dalla cui analisi si \ue8 stati in grado di caratterizzare le componenti principali di una frana. Inoltre, tramite un\u2019analisi differenziale e geomorfometrica dei DTM (relativi a rilievi effettuati in passato mediante la stessa metodologia), si sono individuati e monitorati gli spostamenti avvenuti in un certo arco temporale. I rilievi iperspettrali hanno contributo anch\u2019essi alla caratterizzazione dei fenomeni franosi; in particolare si \ue8 dimostrato che i risultati ottenuti dalla Principal Component Analysis (PCA) sono correlabili con la rugosit\ue0 del terreno ed il dinamismo di frana e consentono di metterne chiaramente in risalto le zone di accumulo e deplezione. Oltre ai datasets telerilevati, si sono utilizzati dei dati provenienti da una rete sperimentale di sensori wireless (WSN) installata nell\u2019ambito del progetto, che ha permesso di rilevare gli spostamenti differenziali della frana in modo efficace e poco costoso. L\u2019utilizzo combinato della metodologia Lidar, iperspettrale e di reti asensori wireless (WSN) si \ue8 dimostrata, pertanto, un valido strumento in grado di monitorareperiodicamente un fenomeno franoso. La potenzialit\ue0 dei risultati aumenta con l\u2019interpretazionecongiunta dei datasets. Il monitoraggio con queste metedologie pu\uf2 essere inoltre facilmenteprogrammato sia temporalmente che spazialmente, e questo garantisce una specificit\ue0dell\u2019informazione attualmente non garantita da altre metodologie operative