Smart Rescue in urban areas: An agent-based model with MARS for determining the number of helpers within Hamburg

Die vorliegende Arbeit thematisiert das Konzept Smart Rescue durch Simulation. Es wird ein Fuÿgängermodell entwickelt, welches die Untersuchung des Smart Rescue Ansatzes in einem Subbereich eines urbanen Raums zulässt. Es wird anhand der Simulation eine Helferanzahl zur Abdeckung von 95% der generierten Einsätze empirisch ermittelt. Das Fuÿgängermodell bezieht sowohl durch Studien aufgestellte Statistiken sowie demographische Daten, als auch geospatiale Daten für die realistischere Darstellung mit ein.The topic of the thesis deals with the concept Smart Rescue by simulation. A pedestrian model will be developed, which allows the investigation of the Smart Rescue approach in a sub-area of an urban space. Based on the simulation, a number of helpers to cover 95% of the generated missions is determined empirically. The pedestrian model includes study-based statistics and demographic data, as well as geospatial data for more realistic representation