In dieser Arbeit wird eine Cluster-Analyse technischer Artefakte anhand des Knowledge- Discovery-in-Databases-Prozesses durchgeführt. Nach der Vorstellung dieses Prozesses, wird dieser am Beispiel des Gegenstandbereiches der Schrauben praktisch durchlaufen. Eswerden die Probleme der einzelnen Phasen thematisiert, sowie geeignete Lösungen für diese präsentiert. Nach Durchführung der Cluster-Analyse, wird eine Bewertung der Resultate durch einen Fachexperten vorgenommen. Zudem werden die verwendeten Verfahren der Attribut-Selektion, sowie der Cluster-Analyse gegenübergestellt und bewertet. Ebenso wird eine Bewertung hinsichtlich der Übertragbarkeit auf andere Bereiche vorgenommen.In this thesis, a cluster analysis of technical artefacts is pe...
Clustering stellt einen wichtigen Teil des maschinellen Lernens dar, der nicht vernachlässigt werden...
The aim of this master's thesis was to get acquainted with cluster analysis, clustering methods and ...
Current database systems development forces applying new information processing technologies. One of...
Um dem stetigen Zuwachs der elektronisch in Datenbanken abgespeicherten Informationen wirkungsvoll z...
Das Verständnis der Fähigkeiten und Erfahrungen der Mitarbeiter eines Unternehmens kann als Schlüsse...
This master's thesis deals with development of a module for a data mining system, which is being dev...
The master' s thesis deals with cluster data analysis. There are explained basic concepts and method...
Der Beitrag verfolgt zwei Zielsetzungen: Erstens sollen im Anschluss an die umfangreiche Clusterlite...
Prozessmodelle werden eingesetzt, um ein qualitatives Verständnis für den Prozess zu schaffen, indem...
Data Mining is sorting through data to identify patterns and establish relation ships between data p...
Zur explorativen Analyse von Datenmengen wird in der Literatur häufig eine Clusteranalyse durchgefüh...
Zielstellung: Die Diplomarbeit zeigt, dass eine Menge von Lebensläufen in eine numerische Repräsen...
vAbstract Knowledge Discovery in Databases (KDD) is the non-trivial process of identi-fying valid, n...
Ziel der Arbeit ist es, durch das Verfahren der Clusteranalyse landwirtschaftliche Unternehmen mit M...
The aim of this thesis is to examine the cluster analysis ability segment the data set by selected m...
Clustering stellt einen wichtigen Teil des maschinellen Lernens dar, der nicht vernachlässigt werden...
The aim of this master's thesis was to get acquainted with cluster analysis, clustering methods and ...
Current database systems development forces applying new information processing technologies. One of...
Um dem stetigen Zuwachs der elektronisch in Datenbanken abgespeicherten Informationen wirkungsvoll z...
Das Verständnis der Fähigkeiten und Erfahrungen der Mitarbeiter eines Unternehmens kann als Schlüsse...
This master's thesis deals with development of a module for a data mining system, which is being dev...
The master' s thesis deals with cluster data analysis. There are explained basic concepts and method...
Der Beitrag verfolgt zwei Zielsetzungen: Erstens sollen im Anschluss an die umfangreiche Clusterlite...
Prozessmodelle werden eingesetzt, um ein qualitatives Verständnis für den Prozess zu schaffen, indem...
Data Mining is sorting through data to identify patterns and establish relation ships between data p...
Zur explorativen Analyse von Datenmengen wird in der Literatur häufig eine Clusteranalyse durchgefüh...
Zielstellung: Die Diplomarbeit zeigt, dass eine Menge von Lebensläufen in eine numerische Repräsen...
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Ziel der Arbeit ist es, durch das Verfahren der Clusteranalyse landwirtschaftliche Unternehmen mit M...
The aim of this thesis is to examine the cluster analysis ability segment the data set by selected m...
Clustering stellt einen wichtigen Teil des maschinellen Lernens dar, der nicht vernachlässigt werden...
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