Análisis de actividad de un servicio de teleasistencia social mediante Big Data y Data Mining

In the current moment that we are living now, the use of Big Data is taken a strength and a very important relevance. The biggest com­panies of social sector and service sector are using Big Data technologies that allow to store and treat all the information that they have of users and, in a second way, the incorporation of the knowledge of the treatment of this infor­mation in the life of the users, in the way of improve the services offered and go to the next step in the relationship of customer/company. In telecare, with the IP technology in Telecare Unit, the communication between the unit and control centre will be done using internet ins­tead of telephony cable. The companies will start to use these technologies to store all the information that the unit will send to the control center. With all this information, the compa­nies will be able to discover patterns of user’s behavior, detect some illnesses like, for exam­ple, alzheimer. The most important action that the companies will be able to have is to have more information related to the situation of all devices and sensors installed in user’s home when the emergency alarm is raised.La utilización de Big Data en el momento tecnológico en el que nos encontramos está adquiriendo una gran fuerza e importancia. En las grandes empresas existentes en los principales sectores sociales y de servicios ya han sido implantados sistemas de Big Data que permiten almacenar y tratar toda la información que poseen e incorporarla al día a día de sus clientes y mercados para mejorar los servicios ofrecidos y dar un paso más allá en la relación cliente/empresa.En teleasistencia, con la llegada de tecnologías IP a los terminales domiciliarios, la comunicación que realizan con la central tendrá lugar a través de internet en lugar de línea de teléfono. Esto permitirá que se empiecen a utilizar sistemas de Big Data debido al incremento de información que se envía desde el terminal al centro de atención. Con el volumen de información que se espera recibir, se podrán descubrir patrones de comportamiento de los usuarios, detectar enfermedades, como, por ejemplo, el alzhéimer, pero, sobre todo, se podrá recibir una información más detallada del estado de todos los dispositivos y sensores instalados en la vivienda del usuario en el momento en el que se produce una llamada de emergencia