Obiettivo del lavoro è mostrare che l'inferenza basata sugli stimatori di tipo M ottimali è generale, precisa e più facilmente applicabile di quanto si possa pensare. In questo contesto, l'attenzione è rivolta ai modelli di regressione con errori non normali, che trovano applicazione in molte aree della statistica. In particolare, sarà presentata una applicazione nell'ambito della teoria dei valori estremi, ossia per modelli di regressione con errori che seguono una distribuzione valori estremi generalizzata
Il tema della valutazione della soddisfazione del lavoratore sta assumendo sempre maggiore importanz...
Questo libro è diverso da ogni altro manuale di statistica per il management. Il suo scopo è quello ...
Questa nota presenta un modello di regressione a quattro parametri per la stima dell’erosività media...
Obiettivo del lavoro è mostrare che l'inferenza basata sugli stimatori di tipo M ottimali è genera...
Il volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si pre...
Il presente lavoro si propone di confrontare due metodi di previsione, uno che si basa su un modello...
Si descrivono le tecniche per la stima dei parametri in un modello di regressione multipla sottoline...
La memoria considera un metodo di regressione, che prevede quali variabili indipendenti assegnati pa...
In ogni campo della scienza le misurazioni che vengono effettuate sono affette da errori. Questo \ue...
In questo contributo \ue8 presentata una sintetica rassegna di due classi di modelli statistici - m...
In un\u2019impostazione tecnico-attuariale, la tariffazione \ue8 il procedimento che porta a determi...
In questo lavoro è descritto come differenti modellazioni di una stessa struttura possono far corris...
Nell'ambito dei processi di valutazione ed assegnazione dei rating, le società specializzate possono...
Il contributo ha per oggetto la trattazione teorica dei modelli di regressione multipla per la stima...
Questo testo presenta un'ampia gamma di modelli statistici utili all'analisi dei dati comunemente in...
Il tema della valutazione della soddisfazione del lavoratore sta assumendo sempre maggiore importanz...
Questo libro è diverso da ogni altro manuale di statistica per il management. Il suo scopo è quello ...
Questa nota presenta un modello di regressione a quattro parametri per la stima dell’erosività media...
Obiettivo del lavoro è mostrare che l'inferenza basata sugli stimatori di tipo M ottimali è genera...
Il volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si pre...
Il presente lavoro si propone di confrontare due metodi di previsione, uno che si basa su un modello...
Si descrivono le tecniche per la stima dei parametri in un modello di regressione multipla sottoline...
La memoria considera un metodo di regressione, che prevede quali variabili indipendenti assegnati pa...
In ogni campo della scienza le misurazioni che vengono effettuate sono affette da errori. Questo \ue...
In questo contributo \ue8 presentata una sintetica rassegna di due classi di modelli statistici - m...
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In questo lavoro è descritto come differenti modellazioni di una stessa struttura possono far corris...
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Questo testo presenta un'ampia gamma di modelli statistici utili all'analisi dei dati comunemente in...
Il tema della valutazione della soddisfazione del lavoratore sta assumendo sempre maggiore importanz...
Questo libro è diverso da ogni altro manuale di statistica per il management. Il suo scopo è quello ...
Questa nota presenta un modello di regressione a quattro parametri per la stima dell’erosività media...