Genomica e proteomica computazionale

Le sequenze geniche, il modo in cui esse si esprimono e vengono tradotte in proteine, la natura di tali proteine e la loro funzione sono alla base della fisiologia della cellula e determinano il comportamento a livello di organo e di organismo in risposta ad uno stimolo esterno o durante una malattia. Nell\u2019ultimo decennio lo sviluppo di nuove tecnologie di biologia molecolare per lo studio del genoma e del proteoma ha aperto all\u2019industria della salute degli orizzonti prima inimmaginabili, che tuttavia necessitano dello sviluppo di metodologie adeguate all\u2019analisi dei dati. In particolare, le tecnologie per il sequenziamento e il monitoraggio del trascrittoma e del proteoma generano un\u2019enorme quantit\ue0 di dati che \ue8 necessario gestire utilizzando le tecnologie informatiche adeguate, analizzare e interpretare in maniera corretta dal punto di vista statistico/matematico e coerente con il reale significato biologico dei dati stessi. \uc8 inoltre indispensabile confrontare ed integrare l\u2019informazione ottenuta da questi dati con l\u2019informazione biologica nota, reperibile in maniera non sempre ordinata ed automatica nelle decine di data base biologici presenti in rete. Dopo un\u2019introduzione sulla biologia molecolare e sull\u2019impatto delle nuove tecnologie high-throughput in medicina e biologia, il volume tratta le metodologie per l\u2019analisi delle sequenze geniche, del trascrittoma e del proteoma e la loro integrazione in approcci \u201csystems biology\u201d. L\u2019impiego delle metodologie e tecnologie e\u2019 illustrato in due settori applicativi di grande importanza, l\u2019oncogenomica e la farmacogenetica/genomica. Infine vengono discussi aspetti relativi all\u2019integrazione da data-base biologici e l\u2019impiego delle architetture informatiche nel processo di analisi dei dati.Introduzione - tutorial: geni, proteine e cellule - biologia e medicina molecolare - tecnologie high throughput - metodi di analisi di sequenze e genoma - modelli e metodi per l\u2019analisi del trascrittoma - modelli e metodi per l\u2019analisi del proteoma - systems biology - oncogenomica e farmacogenomica - tecnologie bioinformatiche