Add to ORKGSe describen los pasos operativos del metodo X11 y se relaciona este con los modelos ARIMA con INTERVENCION para poder discutir la robustez y limitaciones del mismo. Se presentan metodos de ajuste basados en modelos recientes, cuyas ventajas teoricas son indiscutibles. Se señala el tipo de series a las que ya se puede aplicar sin necesidad de personal experto y se indican los problemas que hay que resolver en los otros casos. Por ultimo, y en caso de no aplicar los metodos anteriores, se comenta como se puede utilizar el modelo ARIMA con INTERVENCION para mejorar el procedimiento X11, ampliando la serie con predicciones y seleccionando las posibilidades de filtros y de correccion de la serie que ofrece el metodo X11
El estadístico Robert F. Engle fue uno de los ganadores del Premio Nobel de Economía 2003, por sus e...
Se analiza el modelo de transmision monetaria en España mediante la simulacion de un modelo macroeco...
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Se trata de mostrar como un uso casi elemental de los modelos ARIMA proporciona informacion importan...
Uno de los aspectos centrales y que actualmente adquiere gran relevancia es la Modelación de series ...
En este trabajo se hace una revisión de los modelos de series temporales con memoria larga para la m...
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En este trabajo se hace una revisión de los modelos de series temporales con memoria larga para la m...
En este trabajo se propone una metodología para la identificación correcta de modelos de series de t...
Las series diarias de actividad económica no han sido estudiadas tan rigurosamente como las series f...
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Analisis del metodo y modelo de prediccion de series monetarias, en un contexto de muy corto plazo e...
Tesis doctoral inédita. Universidad Autónoma de Madrid, Facultad de Ciencias Económicas y empresaria...
El trabajo se centra en la modelización dinámica en modelos de regresión, más detalladamente en el á...
Propuesta metodológica basada en la aproximación racional de Padé, para la modelización de series te...
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