PERANCANGAN DAN REDESAIN SISTEM PENGENDALIAN TEKANAN PADA GAS METERING STATION MENGGUNAKAN METODE NEURO FUZZY

Gas Metering Station terletak diluar pabrik (out site). Pengontrol ini berupa serangkaian katup disertai piranti tambahan yang diharuskan mampu menjaga tekanan supplay gas dari Pertamina dalam batas yang diharapkan yaitu 25kg/cm2. .Jenis controller yang tersedia dipasaran kebanyakan bertype Proportional Integrator & Diagram (PID). Namun perkembangan saat ini muncul controller yang menggunakan neuro Fuzzy (ANFIS). Perancangan dilakukan dengan pengendali neuro-fuzzy,yang menggabungkan kemampuan belajar Neural Network dengan kemampuan pengambilan keputusan pada neuro-fuzzy. Dari hasil simulasi dengan Simulink pada Matlab versi7.7 didapat kinerja Neuro fuzzy menunjukkan settling time pada detik ke 8, respon sistem dijaga pada keluaran sekitar 25 kg/cm2 atau sesuai dengan nilai setpoint yang dikendalikan dan tidak terjadi overshoot. Pada uji noise/gangguan pengendali neuro-fuzzy menunjukkan performansi yang lebih baik dengan waktu penetan 17 detik .Dari segi safety, pengendali Neuro Fuzzy bisa dikatakan lebih aman, karena tingkat toleransi error yang lebih kecil bila dibandingkan dengan pengendali PID. Penelitian yang akan datang diharapkan membandingkan PID dengan Neuro dari segi ekonomis dengan cara merakitnya dalam bentuk komponen riil