Considerando fatores sócio-afetivos para a formação de grupos em ambientes colaborativos de aprendizagem apoiados por computador utilizando algoritmos genéticos

In collaborative learning, affective-partner factors such as cooperation, motivation, cognitive-partner affinities, pro-activity, interaction, among others, play an important role of stimulation to collaboration, as well as they act in the construction of relations of human being of a cultural-partner perspective. According to researchers, in collaborative activities of learning, affective-partner individual abilities of one person need to be conjugated with other ones in order to get greater success in the collaborative work. Although pedagogues and other researchers turned towards education recognize the importance to consider affective-partner factors in learning collaborative activities, only a few collaborative educational environments are making considerations into this matter. It is from this challenge that this work searches to advance in the state of the art, as well as to present actions of inferences of the affective-partner factors: Capacity of Cooperation, Personality, Leadership and Social Affinity, in order that they be used as criteria in the formation of groups of students to work collaboratively through the modeling of a Genetic Algorithm.Keywords: emotions, genetic algorithms, collaborative learning.Na aprendizagem colaborativa, fatores sócio-afetivos, como cooperação, motivação, afi nidades sócio-cognitivas, pró-atividade, interação, entre outros, desempenham um importante papel de estímulo à colaboração, bem como atuam na construção das relações do ser humano dentro de uma perspectiva sócio-cultural. Segundo pesquisadores, em atividades colaborativas de aprendizagem, habilidades individuais sócio-afetivas de um indivíduo precisam ser conjugadas com as de outros a fi m de obterem maior êxito no trabalho coletivo. Embora os pedagogos e outros pesquisadores da educação apontem a importância de considerar fatores sócio-afetivos em atividades colaborativas de aprendizagem, poucos ambientes educacionais colaborativos assim estão fazendo. São a partir destes desafios que este trabalho busca avançar no estado da arte, bem como apresentar ações de inferências dos fatores sócio-afetivos Capacidade de Cooperação, Personalidade, Liderança e Afinidade Social, de modo a serem utilizadas como critérios na formação de grupos de estudantes para trabalharem colaborativamente através da modelagem de um Algoritmo Genético.Palavras-chave: afetividade, algoritmos genéticos, aprendizagem colaborativa