Análisis de supervivencia de los pacientes que ingresaron con Covid -19 al hospital de Alausí en los meses de marzo - agosto del 2020

El presente proyecto tiene como objetivo hacer un análisis de supervivencia de los pacientes que ingresaron al Hospital Alausí con síntomas de COVID-19. Existen pocos estudios sobre esta pandemia que permitan determinar la muerte del paciente, la base de datos fue proporcionada por Distrito de Salud 06D02, registrando las fechas de realización de la prueba y fechas del diagnóstico final de los pacientes. La metodología usada en la investigación fue la comparación de Curvas de Supervivencia de Kaplan Meir. Se realizó un análisis exploratorio de las variables relevantes, se determinó que la edad promedio de los pacientes es de 38 años, también el tipo de prueba con mayor proporción es la prueba de tipo estupo con el 64,8%. De los 125 pacientes, 27 presentan otra patología, las patologías con mayor frecuencia es la gastritis con el 8% e hipertensión con el 7,2%. La técnica usada dio como resultado de que existen 6 pacientes que fallecieron por COVID -19 de los cuales, 5 de ellos son de sexo masculino y uno de sexo femenino. Luego de hacer el análisis de supervivencia usando la variable estratificadora que es el sexo, se tiene que el 98,2% tienen la probabilidad de fallecer, el tiempo mediano es de 7 días con un valor p 0,1 donde el modelo global de comparación de curvas indicó que no existe diferencia significativa entre el sexo con un nivel de confianza del 95%. Este estudio contribuirá para analizar cuántas personas mueren por causas de COVID -19 con respecto a su sexo. Se concluye que los pacientes de sexo masculino mueren a partir del séptimo día de ingreso y las mujeres al sexto día, se puede analizar la información mediante regresión de COX y comparar cual es la mejor técnica.The objective of this project is to perform a survival analysis of patients admitted to Alausí Hospital with symptoms of COVID-19. There are few studies on this pandemic that allow determining the death of the patient, the database was provided by the 06D02 Health District, recording the dates of the test and the dates of the final diagnosis of the patients. The methodology used in the research was the comparison of Kaplan Meir Survival Curves. An exploratory análisis of the relevant variables was carried out, it was determined that the average age of the patients is 38 years, also the type of test with the highest proportion is the sputum type test with 64.8%. Of the 125 patients, 27 presented another pathology, the most frequent pathologies being gastritis with 8% and hypertension with 7.2%. The technique used resulted in 6 patients who died from COVID -19 of which, 5 of them are male and one female. After doing the survival analysis using the stratifying variable that is gender, it is found that 98.2% have the probability of dying, the median time is 7 days with p-value of 0.1 where the global comparison model of curves indicated that there is no significant difference between gender with a confidence level of the 95%. This study will contribute to analyze how many people die from COVID -19 with respect to their gender. It is concluded that male patients die from the seventh day of admission and women on the sixth day, the information can also be analyzed using COX regression and it can be compared which is the best technique