ANALISE DE DESEMPENHO EM ALGORITMOS DE APRENDIZAGEM DE MAQUINA NA DETECCAO DE INTRUSAO BASEADA EM FLUXO DE REDE USANDO O CONJUNTO DE DADOS UNSW-NB15

This work aims to research and analyze network flow intrusiondetection using seven machine learning algorithms.A classic offline literature database (UNSW-NB15) was usedfor the computer simulation. In general, the algorithms obtainedsatisfactory results regarding the values of the metricsused and the computational time spent, contributing tothe mitigation of cyberattacks on computer networks, whoserelevance is essential for the security of computer systems.Este trabalho tem como objetivo a pesquisa e an´alise dedetec¸c˜ao de intrus˜ao em fluxo de rede utilizando nove algoritmosde aprendizado de m´aquina. Foi utilizada umacl´assica base de dados offline da literatura (UNSW-NB15)para a simula¸c˜ao computacional. Em geral, os algoritmosobtiveram resultados satisfat´orios quanto aos valores dasm´etricas utilizadas e tempo computacional despendido, contribuindopara a mitiga¸c˜ao de ciberataques nas redes decomputadores, cuja relevˆancia ´e primordial no sentido dePermission to make digital or hard copies of all or part of this work for personal orclassroom use is granted without fee provided that copies are not made or distributedfor profit or commercial advantage and that copies bear this notice and the full citationon the first page. To copy otherwise, or republish, to post on servers or to redistributeto lists, requires prior specific permission and/or a fee.endossar a seguran¸ca dos sistemas computacionais.DOI: 10.36558/rsc.v12i2.770