International audienceL’incomplétude des données est un problème majeur dans les applications collectant des données dans des environnements distribués, ouverts et peu fiables. Les réseaux de capteurs et l’intégration de données sont des exemples dans lesquels des données incomplètes sont dues à des défaillances matérielles ou logicielles, à des incompatibilités de données, à des autorisations d’accès aux données manquantes, etc. Dans toutes ces situations, l’interrogation et l’agrégation de données incomplètes peuvent conduire à des réponses manquantes et incorrectes. Dans cet article, nous proposons une nouvelle solution où la complétude est évaluée par rapport à des données de référence et résumée à l’aide de motifs
National audienceDans cet article, nous proposons une approche PPC permettant d'extraire des motifs ...
National audienceLa détection de données aberrantes (outliers) consiste à détecter desobservations a...
International audienceL’objectif de cet article est de présenter et d’illustrer la démarche méthodol...
International audienceLa découverte de motifs pertinents est une tâche difficile en fouille de donné...
National audienceLes travaux autour de l'extraction de motifs séquentiels se sont particulièrement f...
International audienceUn motif séquentiel avec négation prend la forme d'un motif séquentiel pour le...
International audienceCet article propose une méthode originale d'évaluation de la qualité des motif...
National audienceL’utilisation de préférences suscite un intérêt croissant pour personnaliserdes rép...
National audienceRemplacer des hypothèses sur le modèle de données par des informations mesurées sur...
National audienceLa découverte automatique de règles et motifs graduels (“plus l'âge d'une personne ...
National audienceFouiller des données numériques pour découvrir de nouvelles connaissances est une t...
International audienceL’énumération est une technique élémentaire de génération automatique de donné...
National audienceNous proposons une méthode complète d'extraction de motifs temporels fréquents avec...
International audienceLes algorithmes d'extraction d'High-Utility Itemset (HUI) sont des méthodes pe...
National audienceLa plupart des bases de données issues du monde réel sont constituées de données nu...
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