REKOMENDASI KUALITAS PUPUK TERHADAP JENIS TANAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANP (STUDI KASUS TANAMAN KELAPA SAWIT)

Kebutuhan dunia akan minyak kelapa sawit (Crude Palm Oil/CPO) terus meningkat setiap harinya. Dalam satu hektar tanaman kelapa sawit yang berumur 8-10 tahun dengan produksi 25 ton TBS per tahun, dibutuhkan unsur hara masing-masing 193 kg Nitrogen, 26 kg Phospor, 251 kg Kalium dan 61 kg Magnesium. Dalam memenuhi kebutuhan unsur hara tersebut maka dilakukan perawatan dalam pemberian pupuk. Penentuan pupuk dilakukan oleh tenaga ahli pakar yang kompeten dibidangnya. Rekomendasi dari pakar ini memberikan pilihan pupuk yang akurat, hanya saja terkadang membutuhkan waktu yang lama dalam penentuan rekomendasi pupuk, tidak adanya ahli pakar di tempat ataupun biaya perawatan yang tinggi. Untuk mengatasi permasalahan penentuan pupuk kelapa sawit yang cepat dan tepat dalam meningkatkan hasil produksi kelapa sawit secara komputerisasi, maka dibangunlah sebuah sistem Penentuan pupuk terhadap jenis tanah menggunakan metode Fuzzy ANP. Kriteria yang digunakan adalah Jumlah pupuk, umur tanaman, curah hujan/tahun dan difisiensi hara (warna daun), input nilai crips dari setiap kriteria inilah yang nantinya digunakan dalam mementukan kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria. Sistem ini akan dibangun berbasis web. Hasil akurasi yang dilakukan pada penelitian ini didapatkan akurasi pada studi kasus tanaman kelapa sawit dengan Metode F-ANP sebesar 82.6 % Kata kunci : Fuzzy ANP, Sistem Pendukung Keputusan, Pupuk Kelapa Sawi