PENERAPAN ALGORITMA K-MEDOIDS UNTUK PENGELOMPOKKAN PENYAKIT PASIEN DI PUSKESMAS UJUNGBATU

ABSTRAK Penyakit adalah keadaan abnormal tubuh atau pikiran mengalami disfungsi terhadap orang yang dipengaruhinya. Menurut unicef faktor-faktor yang mempengaruhi kesehatan adalah lingkungan, keturunan, perilaku, dan pelayanan kesehatan. Puskesmas Ujungbatu yang terletak di Kecamatan Ujungbatu kabupaten Rokanhulu, dan dari sana didapatkan banyak data mengenai penyakit. Perlunya dilakukan clustering atau pengelompokkan salah satunya adalah KMedoids. K-medoids sering juga disebut dengan algoritma PAM (Partitioning Around Medoids). Dengan penerapan Algoritma K-medoid untuk mengelompokkan penyakit pasien di Puskesmas Ujungbatu. Maka didapatkan hasil penelitian untuk pengelompokkan algoritma K-Medoids didapatkan mengelompokkan penyakit pasien dari bulan Januari hingga April 2021 telah berhasil diterapkan dengan hasil perhitungan dengan k=5 dari 3679 data dengan pengujian DBI terbaik menghasilkan nilai 0.46668 maka dapat diambil kesimpulan cluster 1 sebanyak 1129 data, cluster 2 sebanyak 622 data, cluster 3 sebanyak 308 data, cluster 4 sebanyak 440 data, cluster 5 sebanyak 1180. Kata Kunci: Davies Bouldin Index, K-Medoids, PAM (Partitioning Arround Medoids), Penyakit pasie