PENERAPAN ALGORITMA K-MEDOIDS UNTUK PENGELOMPOKAN PERKARA PELANGGARAN LALU LINTAS DI PEKANBARU

ABSTRAK Pelanggaran lalu lintas merupakan suatu tindakan atau perbuatan yang tidak sesuai dengan peraturan perundang-undangan lalu lintas. Penggunaan kendaraan pribadi yang terus meningkat setiap tahunnya menjadi penyebab banyaknya terjadi pelanggaran lalu lintas. Metode K-Medoids digunakan dalam penelitian ini untuk mendapatkan informasi mengenai kelompok pelanggaran lalu lintas yang sering terjadi di Pekanbaru. Hasil dari clustering menunjukkan bahwa pelanggaran yang paling sering terjadi pada pasal 291 ayat (1) jo pasal 106 (pengendara sepeda motor tidak mengenakan helm standar SNI) pada hari Senin dan Selasa serta pada pasal 287 ayat (1) jo pasal 106 (pelanggaran rambu atau marka lalu lintas) pada hari Senin, Kamis dan Jumat. Hasil dari penelitian ini menunjukan pengujian Davies Bouldin Index (DBI) dengan 2-10 set cluster, dimana hasil cluster yang paling optimal adalah terbentuknya 5 cluster yaitu 0,60. Hasil dari penelitian ini belum cukup bagus karena tingkat kemiripan antar cluster masih tinggi. Kata kunci : Clustering, Data Mining, Davies Bouldin Index, K-medoids, Pelanggaran Lalu Lintas