PENERAPAN METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR PADA TWEET PROSTITUSI DI TWITTER TUGAS AKHIR

ABSTRAK Dengan berkembangnya media sosial, kemudahan berkicau juga bermanfaat bagi para pekerja seks komersial (PSK) yang sering ditemui dengan cara menjual diri untuk mencari calon pengguna jasanya. Kegiatan prostitusi online ini tentunya harus diberantas mengingat dampaknya yang begitu besar. Berbagai upaya telah dilakukan pemerintah untuk melakukan pembenahan terhadap akun prostitusi online yang tersebar di media sosial Twitter. Namun, dari waktu ke waktu akun prostitusi meningkat. Pada penelitian ini dilakukan penerapan K-Nearest Neighbor untuk klasifikasi tweet prostitusi di Twitter. Pengelompokan tweet menggunakan metode K-Nearest Neighbor menggunakan 2000 data. Pada penelitian ini menggunakan uji K-Nearest Neighbor 90:10% memiliki akurasi tertinggi 97,50% dengan nilai k 9, pengujian 80:20% memiliki tingkat akurasi 94,25% dengan nilai k 9, dan 70:30 memiliki tingkat akurasi 94,50%. Kata kunci: Confusion Matrix, Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, tweet, Twitter