PREDIKSI LUAS AREA KEBAKARAN HUTAN BERDASARKAN DATA METEOROLOGI DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS)

Luas are kebakaran hutan dapat digunakan berdasarkan data meteorologi antara lain adalah koordinat sumbu x spasial suatu lokasi dalam peta, koordinat sumbu y spasial suatu lokasi dalam peta, bulan, hari, indeks, FFMC, indeks DMC, indeks DC, indeks ISI, temeratur, kelembaban relatif, kecepatan angin dan curah hujan. Pendugaan terhadap luas area kebakaran hutan dapat diduga dengan menggunakan pendekatan Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). Data yang digunakan adalah data meteorologi wilayah portugal. Hasil pendugaan luas area kebakaran hutan dengan menggunakan MARS menghasilkan beberapa variabel yang berpengaruh secara signifikan antara lain : FFMC, hari, temperatur DMC, kelembaban relatif, bulan, koordinat sumbu y spasial suatu lokasi dalam peta, DC, dan koordinat sumbu x spasial suatu lokasi dalam peta dengan tingkat kepentingan berturut-turut 100%, 90.9% 73.5%, 34.5%, 25.1%, 23.1%, 19.6%, 17.9%, dan 5.7%. Kata Kunci : Kebakaran Hutan, Data Meteorologi, Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS