Modelagem computacional aplicada à extração de características geométricas irregulares em processos multiobjetivos

Modern production systems require monitoring processes for quality assurance and production compliance. Computer vision is a strong ally in the process of object identification and feature extraction, being used in several fields of application. Extracting geometric features from irregularly shaped objects is a challenge, especially due to the complexity of the measurement system. Manual measurement methods may not guarantee the required accuracy and also have the demand of an experienced operator, time and directly impact the final cost of the product. Thus, the objective of this research is the creation of a computational modeling for the extraction of geometric characteristics of objects of irregular geometry, digitally, using computer vision. The standard block analysis confirmed that the measurement system based on computational modeling is satisfactory and has better accuracy, compared to the manual measurement method aided by image analyzer. The analysis of the experiments defined as the object of study also confirmed the effectiveness of the measurement system and it was possible to calculate the bias of the manual operator. As a result, measurements on the object of study were successfully extracted, made available in a systematic way, in record time. The method proved to be very effective, opening the possibility for several future works in the area.Agência 1Sistemas produtivos modernos possuem a necessidade de processos de monitoramento para garantia de qualidade e conformidade na produção. A visão computacional é uma forte aliada no processo de identificação de objetos e extração de características, sendo utilizada em diversos campos de aplicação. A extração de características geométricas de objetos de geometria irregular é um desafio, sobretudo pela complexidade do sistema de medição. Métodos manuais de medição podem não garantir a precisão necessária e também possuem a demanda de um operador experiente, tempo e impactam diretamente no custo final do produto. Desta forma, o objetivo desta pesquisa é a criação de uma modelagem computacional de extração de características geométricas de objetos de geometria irregular, de forma digital, utilizando visão computacional. A análise de bloco padrão confirmou que o sistema de medição baseado na modelagem computacional é satisfatório e possui melhor precisão, comparado ao método de medição manual auxiliada por analisador de imagem. A análise dos experimentos definidos como o objeto de estudo também confirmaram a eficácia do sistema de medição e foi possível calcular o viés do operador manual. Como resultados, as medições no objeto de estudo foram extraídas com êxito, ficaram disponíveis de forma sistematizada, em tempo recorde. O método se mostrou muito eficaz, abrindo possibilidade para diversos trabalhos futuros na área