Capacità interne, relazioni esterne e performance in un cluster emergente: un’analisi empirica nel settore Life Sciences

Obiettivi. Valutare come capacità interne, relazioni esterne e la loro interazione contribuiscano alle performance innovative e strategiche di imprese high-tech localizzate in un cluster regionale emergente. Metodologia. Il lavoro si basa su un dataset di 132 imprese toscane del settore life science. Le misure di performance e le capacità interne (manageriali, relazionali e tecnologiche) sono state operazionalizzate attraverso scale multi-items validate. Le relazioni esterne sono state suddivise in legami intra- ed extra-cluster. Le ipotesi di ricerca sono state testate utilizzando un’analisi di regressione multipla gerarchica. Risultati. Le capacità tecnologiche e quelle manageriali si associano in maniera positiva rispettivamente alle performance innovative e a quelle strategiche. Le capacità relazionali invece giocano un ruolo significativo nei confronti di entrambe le misure di performance e rappresentano un fattore di mediazione importante nelle connessioni con università e parchi scientifici locali. Non risultano infine significative le relazioni extra-cluster. Limiti della ricerca. Futuri studi potrebbero utilizzare un disegno di ricerca longitudinale per esaminare la dinamica nel tempo delle relazioni esaminate. Inoltre una comparazione internazionale tra cluster life sciences al medesimo stadio di sviluppo potrebbe aiutare a validare ulteriormente i risultati raggiunti. Implicazioni pratiche. Lo studio fornisce un supporto al sistema imprenditoriale per individuare pratiche efficaci per il miglioramento dei risultati aziendali nonché amplia la base informativa per migliorare gli interventi di policy del decisore pubblico. Originalità del lavoro. Il lavoro rappresenta il primo tentativo di integrare in un solo modello le relazioni tra capacità interne, connessioni esterne, performance innovative e di busines