Peramalan Permintaan Produk X Dengan Metode Sarima Dan Exponential Smoothing Holt-Winters Dalam Mengoptimalkan Manajemen Rantai Pasokan.

Peramalan merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu kejadian di waktu yang akan datang. Peramalan permintaan merupakan salah satu usaha perusahaan sebagai dasar pengambilan keputusan strategis kelangsungan usaha. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis peramalan menggunakan metode SARIMA dan exponential smoothing Holt-Winters, dan mengetahui metode manakah yang paling baik. Metode SARIMA merupakan gabungan dari model autoregressive (AR) dan model moving average (MA) yang digunakan pada data yang memiliki faktor musiman di dalamnya. Metode Exponential Smoothing Holt-Winters adalah salah satu metode pemulusan eksponensial yang dikembangkan oleh Holt dan dikembangkan oleh Winters pada tahun 1960 untuk menangani data yang terdapat musiman di dalamnya. Pemilihan metode terbaik dilakukan dengan menghitung akurasi hasil peramalan, salah satunya adalah menggunakan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa metode SARIMA (1,0,0)(0,1,1)6 memiliki nilai RMSE terkecil sehingga metode SARIMA (1,0,0)(0,1,1)6 menjadi metode terbaik yang dapat digunakan pada kasus penelitian ini