Identificación de un modelo lineal adecuado para evaluar características pre-destete en ganado criollo colombiano Blanco Orejinegro: Identification of an appropriate linear model to evaluate pre-weaning traits in colombian creole cattle Blanco Orejinegro

The Blanco Orejinegro (BON) Creole breed has an adaptation process of more than 500 years to the environmental conditions of Colombia, and it is characterized by being a dual-purpose breed used for both milk and meat production, so it is a very important biological heritage that must be studied. The goal of this study was to identify an appropriate linear model to evaluate pre-weaning traits in BON cattle. Weighing information was collected and filtered from four BON cattle herds. The evaluated traits were weight at 4 months (W4M), weight at weaning (WW) and daily weight gain between 4 months and weaning (DWG4M-W). Nine linear models were evaluated in which were included the following factors as fixed effects: sex, herd, month of weighing or month of birth, calving number, time of weighing or birth (dry and rainy weather), age (covariate, fixed effect and adjusted by regression), year of weaning or year of birth and, contemporary group (CG) formed by sex and herd for DWG4M-W and sex, herd and year of weighing for W4M and WW, with a minimum of five observations in each CG. To identify the most appropriate linear model for each trait, the value of AIC (Akaike information criterion, BIC (Bayesian information criterion), determination coefficient (R2) and sum of squares of error (SCE) were used. The most suitable model for all the traits was the one that involved the contemporary group and age as a fixed effect for W4M and age as a covariate for WW.La Raza criolla Blanco Orejinegro (BON) tiene un proceso de adaptación de más de 500 años a las condiciones ambientales de Colombia. Se caracteriza por ser una raza doble propósito utilizada para la producción de leche y carne, convirtiéndola en un patrimonio biológico de gran importancia que debe ser estudiado. El objetivo de este estudio fue identificar un modelo lineal adecuado para evaluar características pre-destete en ganado criollo Blanco Orejinegro. Se recolectó y depuró información de pesajes de cuatro hatos de ganado BON. Las características evaluadas fueron peso a los 4 meses (P4M), peso al destete (PD) y ganancia diaria de peso entre los 4 meses y el destete (GDP4M-D). Se evaluaron nueve modelos lineales en los que se incluyeron como efectos fijos los siguientes factores: sexo, hato, mes de pesaje o nacimiento, número de parto, época de pesaje o época de nacimiento (época seca o lluviosa), edad (covariable, efecto fijo y ajustada por regresión), año de pesaje o año de nacimiento y grupo contemporáneo (GC) compuesto por sexo y hato para GDP4M-D y sexo, hato y año de pesaje para P4M y PD, con mínimo cinco observaciones por GC. Para identificar el modelo lineal más adecuado para cada característica se utilizó el valor de AIC (Akaike information criterion), BIC (Bayesian information criterion), coeficiente de determinación (R2) y la suma de cuadrados del error (SCE). El modelo más adecuado para todas las características fue aquel que involucró el GC y edad como efecto fijo para P4M y edad como covariable para PD