Este artículo presenta una metodología híbrida entre el algoritmo genético desarrollado por Chu-Beasley adecuado al Problema de Asignación Generalizada y el algoritmo Simulated Annealing. Se propone generar la población inicial utilizando una metodología heurística constructiva basada en factores de sensibilidad y se modifica el modelo matemático tradicional del problema de asignación generalizada incorporando factores de penalización
El problema de la asignación óptima de aulas ha sido desarrollado e investigado con variastécnicas, ...
Los algoritmos genéticos son métodos de optimización inspirados en la teoría de la evolución natural...
Dissertação de mestrado em Engenharia de SistemasNeste trabalho apresenta-se um estudo sobre problem...
Este artículo presenta una metodología híbrida entre el algoritmo genético desarrollado por Chu-Beas...
This paper presents a hybrid methodology between genetic algorithm, developed by Chu-Beasley to Gene...
Este artículo presenta una modificación al algoritmo genético desarrollado por Chu-Beasley aplicado ...
El Simulated Annealing, como técnica de optimización combinatorial, se usa para afrontar problemas d...
En este artículo se utiliza la técnica de optimización Simulated Annealing con el fin de resolver el...
Durante las últimas décadas, los métodos de optimización heurísticos basados en imitar procesos natu...
En la naturaleza ocurren procesos que pueden ser simulados por los hombres. Algunos de estos proceso...
[ESP] Los algoritmos genéticos se utilizan en distintos ámbitos de investigación ya que se basan en...
En este trabajo se aborda el problema de producción de Flow Shop que consiste en el secuenciamiento ...
La modificación de los pesos y bias con un algoritmo de entrenamiento de un perceptrón multicapa es ...
Se presenta una técnica de control inteligente que utiliza una ley de control PID, en la cual las ga...
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