Réseaux de Neurones Légers et Modulaires pour le Transfert de Styles à Deux Échelles

National audienceNotre travail propose une approche originale pour le transfert de plusieurs styles. Nous utilisons deux architectures modulaires, légères et complémentaires de réseaux neuronaux permettant chacune de transférer les caractéristiques d'une image de style à une échelle donnée. Ainsi, nous permettons, par assemblage, la combinaison de structures larges d'une première image de style avec les détails fins d'une seconde image de style. Ce problème est à distinguer du principe de mélange de styles qui fusionne les styles à différentes échelles sans en préserver les caractéristiques individuelles