Prediksi Tingkat Kematian Covid-19 di Indonesia dengan menggunakan Metode Linear Regression

Pandemi Covid-19 membawa banyak dampak bagi kehidupan manusia, pan- demi ini merubah cara beraktivitas seluruh umat manusia secara bersamaan. Berdasarkan data covid.go.id telah mencata sebanyak 4.626.936 terkonfirmasi Covid-19, 4.216.328 dinyatakan sembuh dan 144.784 lainya dinyatakan mening- gal pada tanggal 09 Februari 2022. Berdasarkan data tersebut pemerintah telah mengambil beberapa tindakan dalam mengurangi angka kematian dengan mener- apkan PPKM di Indonesia. Sehingga pada penelitian ini bertujuan untuk mem- bantu pemerintah dalam pengambilan keputusan PPKM yang akan diterapkan di In- donesia berdasarkan tingkat kematian di Indonesia yang meningkat setiap bulanya. Pada penelitian ini dirancang dengan metode Linear Regression, pemilihan metode Linear Regression dikarenakan memiliki korelasi yang cukup kuat terhadap hasil prediksi yang akan dihasilkan serta hubungan antar variabel independan dan depen- den memiliki hubungan linear. Dengan penggunaan metode Linear Regression me- nunjukan kecocokan dataset dengan model yang dibuat dengan tingkat akurasi yang cukup baik yaitu dengan nilai evaluasi MAE (10.34940846), MAPE (1.565490869), RMSE (14.83289051) dan R2 Score (0.9982726641)