Prediksi Perubahan Level PPKM di Kawasan Jakarta Menggunakan Metode LSTM

Pemberlakuan pembatasan kegiatan masyarakat (PPKM) merupakan sebuah langkah dari pemerintah dalam melakukan pencegahan penyebaran Covid-19. PPKM juga dibagi menjadi empat level yang memiliki kriteria masing-masing dan level tersebut akan menentukan pembatasan yang akan diberlakukan di masyarakat. Melalui website yang dapat melakukan prediksi level PPKM melalui perhitungan prediksi meninggal dan positif harian, maka website ini dapat membantu pemerin- tah dalam melakukan perencanaan pengubahan level PPKM di kawasan Jakarta. Sistem prediksi menggunakan metode Long short-term memory (LSTM) yang mengamati dua buah data melalui pendekatan multivariate agar prediksi dapat di- lakukan secara cepat dan hasil model yang didapat diterapkan melalui Node.JS se- bagai backend dari website. Dari hasil penelitian yang dilakukan, didapatkan kes- impulan bawha sistem prediksi belum berhasil dalam melakukan prediksi terhadap kasus positif harian dan kasus meninggal akibat Covid-19 melalui pendekatan mul- tivariate. Hasil prediksi yang setelah melakukan perbandingan nilai prediksi selama empat minggu mendapatkan prediksi yang jauh dari nilai akutal. Nilai prediksi dan nilai aktual yang cukup jauh ini menyebabkan perhitungan yang dilakukan untuk melakukan prediksi level PPKM menjadi tidak akurat. Hal ini dapat terjadi karena arsitektur yang digunakan masih sederhana dan tuning hyperparameter yang belum sempurna karena tidak ada aturan pasti dalam konfigurasinya. Selain itu dengan pengamatan terhadap dua variabel secara bersamaan juga dapat mempengaruhi ni- lai keluaran. Berdasarkan skor hasil pengujian yang didapat melalui perhitungan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan root-mean-square er- ror (RMSE). Hasil skor yang didapatkan dari perhitungan RMSE pada prediksi kasus meninggal adalah sebesar 22.67 dan prediksi kasus positif harian sebesar 27.14 sedangkan hasil skor yang didapatkan dari perhitungan MAPE pada prediksi kasus meninggal adalah sebesar 0.16% dan prediksi kasus positif harian sebesar 53.11%