PENERAPAN METODE DECISSION TREE MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DALAM MENENTUKAN KEPUTUSAN REKOMENDASI MEMANCING

Banyak daerah yang menyadari potensi akan sektor wisata bagi pendapatan dan kemakmuran masyarakat di daerahnya, termasuk sektor wisata bahari. Banyaknya potensi yang dapat digali dari sektor wisata ini dan menjadi peluang tersendiri bagi setiap daerah. Memancing adalah potensi yang dapat digali dan terus dikembangkan dihampir semua daerah di Indonesia, namun sering kali pemancing tidak mendapatkan hasil pancingan saat memancing Tentu saja ini bukan disebabkan karena faktor keberuntungan pemancing saja, tetapi faktor waktu, lokasi cuaca, temperatur dan keadaan angin juga dapat mempengaruhi peluang mereka dalam mendapatkan hasil pancingan. Penelitian ini menggunakan metode Decision Tree dan menerapkan Algortima C4.5 untuk membentuk pohon keputusan. Karena Decision Tree merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Metode ini dapat mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang mempresentasikan aturan yang dapat dipahami dengan bahasa alami. Serta memadukan antara eksplorasi data dan pemodelan, Decision Tree sangat bagus sebagai langkah awal dalam proses pemodelan bahkan ketika dijadikan sebagai model akhir dari beberapa teknik lain. Hasil pengujian fungsional sistem dengan akses sebagai administrator, pegawai, dan pengunjung bekerja sesuai fungsinya di 3 sistem operasi berbeda antara lain Windows XP, Windows 7, dan Windows 8. Dan pada pengujian 12 modul diantaranya modul login, modul dashboard, modul detall lokasi, modul negara, modul propinsi, modul kota, modul lokasi, modul kasus, modul user, modul pengaturan profil, modul tentang kami, modul halaman pengunjung berhasil diujikan dengan baik pada masing-masing fungsinya. Sehingga dapat disimpulkan program apliksi ini dapat digunakan sebagai solusi yang dapat mengurangi kemungkinan pemancing tidak mendapatkan hasil pancingan