ENERGY EFFICIENCY AS SUPPORT FOR MANAGING BUILDINGS IN THE PUBLIC SECTOR : DOCTORAL THESIS

Briga o energiji i upravljanje energijom temeljni su preduvjeti za ostvarenje održivog razvoja. Najveći pojedinačni potrošači energije su zgrade, a posebno zgrade javnog sektora kod kojih ne postoji odgovarajući model za upravljanje i nadzor potrošnje energije kao i alociranje resursa prilikom provođenja mjera energetske obnove. U disertaciji istraženo je nekoliko ključnih pitanje vezanih uz potrošnju energije u zgradama javnog sektora: (1) postoji li odstupanje između stvarne potrošnje energije kod zgrada javnog sektora u Hrvatskoj i procijenjene potrošnje prema energetskim certifikatima zgrada javnog sektora, (2) kako smanjiti odstupanja u predviđanju potrošnje energije u zgradama javnog sektora pomoću prediktivnog modela temeljenog na metodama strojnog učenja i (3) koji su glavni prediktori potrošnje energije javnih zgrada koji mogu poslužiti za donošenje odluka o mjerama i ulaganjima u energetsku obnovu javnog sektora. Kako bi se smanjila postojeća odstupanja proračunske od stvarne potrošnje kreiran je model za predviđanje potrošnje energije javnih zgrada koji može biti podloga za procjene financijskih ušteda i donošenje akcijskih planova energetske učinkovitosti, što je važno kako za upravljanje financijskim resursima u javnom sektoru, tako i za povećanje učinkovitosti cijelog javnog sektora. Uvođenjem ovakvog inovativnog načina za upravljanje energijom izravno se doprinosi promicanju poduzetničke kulture u javnom sektoru i educiranju šire javnosti o važnosti energetske učinkovitosti.Taking care of and managing energy are the basic requirements for achieving sustainable development. The largest individual energy consumers are buildings, especially public buildings, for which there is no satisfactory model for managing and controlling energy consumption and resource allocation in energy reconstruction measures. The dissertation will investigate (1) whether there is a gap between real energy consumption of public buildings in Croatia and energy consumption that is estimated during energy certification of buildings in the public sector, (2) how to reduce the deviation in predicting energy consumption of buildings in the public sector by predictive models based on machine learning methods, and (3) what are the important predictors of energy consumption of public buildings that can be used for making decisions on measures and investments in energy reconstruction of public sector. The aim is to create a model for predicting the energy consumption of public buildings that will serve as a platform for estimating financial savings and defining action plans of energy efficiency, which is important for the financial resources management of the public sector, as well as for increasing efficiency of the whole public sector. Such an innovative way of managing energy would increase entrepreneurship culture the in public sector and would educate the public about the importance of energy efficiency