E-commerce data analysis with the assistance of machine learning and artificial intelligence

Cilj ovog rada je provedba analize jednog dijela podataka poslovnog subjekta u elektroničkom poslovanju, uz pomoć umjetne inteligencije i strojnog učenja. Na početku rada obrađena je teorijska podloga o umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju te je obrađen i prikazan proces analize podataka uz pomoć CRISP-DM. Praktični dio rada uključuje analizu nad ustupljenim skupom podataka web trgovine. Podaci su prikupljeni pomoću Google Analytics-a, a pripremljeni su korištenjem alata Microsoft Excel. Finalni dio pripreme i obrade podataka proveden je uz pomoć RapidMiner Studio računalnog programa koji je ujedno korišten i za implementaciju i prezentaciju rezultata analize. Na kraju analize izvedeni su zaključci cjelokupnog procesa od pripreme podataka do rezultata analize