The importance of artificial intelligence for data mining in healthcare

U radu je bilo riječi o važnosti umjetne inteligencije za rudarenje podataka u zdravstvu. Za potrebe definiranja i analiziranja navedenog definirala se umjetna inteligencija, strojno učenje, proces strojnog učenja, te vrste i modeli strojnog učenja. Nadalje, bilo je riječi o rudarenju podataka, pri čemu su se definirali podaci, informacije i znanje, rudarenje podataka, tehnike, metode i modeli rudarenja podataka, odnos umjetne inteligencije i rudarenja podataka, te aplikacije rudarenja podataka. U zadnjem dijelu rada su se prikazivali primjeri primjene umjetne inteligencije za rudarenje podataka u zdravstvu: otkrivanje lijekova i molekularno modeliranje umjetnom inteligencijom, te dijagnostika raka i donošenje odluka o liječenju pomoću umjetne inteligencije. Nakon toga su objašnjene prednosti i nedostaci korištenja umjetne inteligencije za rudarenje podataka u zdravstvu na prethodno prikazanim primjerima.The paper discussed the importance of artificial intelligence for data mining in healthcare. For the purposes of defining and analyzing the above, artificial intelligence, machine learning, the process of machine learning, and types and models of machine learning were defined. Furthermore, data mining was discussed, defining data, information and knowledge, data mining, data mining techniques, methods and models, the relationship between artificial intelligence and data mining, and data mining applications. In the last part of the paper, examples of the application of artificial intelligence for data mining in healthcare were presented: drug discovery and molecular modeling with artificial intelligence, and cancer diagnosis and treatment decision-making using artificial intelligence. After that, the advantages and disadvantages of using artificial intelligence for data mining in healthcare are explained using the previously presented examples