Diseño de una aplicación informática (app) de calendarios de riego en tiempo real, a partir de datos agroclimáticos, para incrementar la eficiencia en el uso del agua en la agricultura: Núm. 3CP22-51

La agroclimatología permite establecer una relación entre los fenómenos del clima y la agricultura, prediciendo el comportamiento de variables climatológicas y sus efectos en la producción agrícola y facilitando el proceso de toma de decisiones en el sector y la resolución de problemas como el desarrollo y crecimiento de los cultivos, el manejo de los planes y calendarios de riego, las condiciones de estrés hídrico, entre otros. Este proyecto hará uso de la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar las prácticas sobre el uso eficiente del agua en la agricultura. Para este fin se evaluarán datos agroclimáticos para calcular la evapotranspiración del cultivo desarrollando calendarios de riego en tiempo real con la ecuación de Hargreaves y Samani. Se emplearán los datos generados por la estación climatológica Rancho Reforma, así como la red de sensores de humedad y temperatura instalados en los cultivos de nogal pecanero que se encuentra en el CeTraTec. Estos datos permitirán generar bases de datos estructurados tipo SQL y algoritmos en el lenguaje de programación Phyton 3 para producir su visualización en forma de una aplicación de calendarios de riego por medio del programa Power BI de la plataforma de Microsoft Azure. Esta se plantea como una propuesta innovadora que permitirá a los agricultores de la región cargar y recibir información en tiempo real sobre las necesidades hídricas de sus cultivos, mejorando el proceso de toma de decisiones y las prácticas de agricultura regenerativa y de cuidado del agua como principal recurso para la sostenibilidad