Chancen und Grenzen von künstlicher Intelligenz in der Medizin am Beispiel der Diagnose und Therapie in der Onkologie.

Die Signifikanz von künstlicher Intelligenz (KI) steigt mit technologischem Fortschritt zunehmend und verändert die Relevanz von KI in der Gesellschaft. Schon im privaten Umfeld wird auf künstliche Intelligenzen, wie Siri, Alexa oder Navigationssysteme, welche in Echtzeit die schnellsten Routen ausrechnen, zurückgegriffen. Auch in der Medizin zeigt sich, dass Systeme künstlicher Intelligenz neue Möglichkeiten in der Diagnose und Therapie bieten können. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, zu beantworten, wo die Chancen und Grenzen künstlicher Intelligenz in der Medizin liegen. Dabei dienen die Diagnose und Therapie in der Onkologie als Beispiel. Um die Forschungsfrage zu beantworten, wird ein theoretisches Verfahren angewandt. Es werden wissenschaftliche Theorien und Studien, in welchen das Potential von KI dargelegt wurde, sowie medizinische Fachartikel zur Analyse und Beantwortung der Frage zu beantworten. Es zeigt sich, dass künstliche Intelligenz eine Bereicherung für die Medizin sein kann und den Arzt in seiner Arbeit unterstützt. So können dem Arzt monotone Arbeiten abgenommen werden, wodurch ihm mehr Zeit für nicht durch KI ausführbare Tätigkeiten wie z.B. Patientengespräche bleibt. Jedoch müssen die Systeme weiterhin trainiert werden, um auf alle Patientengruppen angewandt werden zu können. Zudem sind viele Ergebnisse der Systeme durch die Komplexität nicht nachvollziehbar für den Menschen. So bedarf es Qualitätsstandards, um das Patientenwohl zu erhalten und Arzt sowie Patient Sicherheit zu geben. Auch müssen ethische Aspekte festgehalten werden, um die KI und ihre Entscheidungen in der gesellschaftlichen Moral einzubringen und auch, um aus rechtlicher Sicht Entscheidungen, die von einem System getroffen werden, strafbar zu machen.The significance of artificial intelligence (AI) is increasing with technological progress and is changing the relevance of AI in society. Even in the private sphere, people are turning to artificial intelligences such as Siri, Alexa or navigation systems that calculate the fastest routes in real time. In medicine, too, it is becoming apparent that artificial intelligence systems can offer new possibilities in diagnosis and therapy. The aim of this thesis is to answer where the benefits and risks of artificial intelligence in medicine lie. Diagnosis and therapy in oncology serve as an example. To answer the research question, a theoretical method was applied. Scientific theories and studies, in which the potential of artificial intelligence was presented, as well as medical articles were used to analyze and answer the question. It is shown that artificial intelligence will be an asset for medicine and can support the physician in his work. For example, it can take monotonous work off the doctor's hands, leaving more time for patient consultations. However, the systems still need to be trained to be applied to all patient groups. In addition, many results of the systems are not comprehensible to humans due to their complexity. Thus, quality standards are needed to maintain patient well-being and to provide reassurance to both physician and patient. Ethical aspects must also be recorded in order to bring AI and its decisions into social morality and also to make decisions made by a system punishable from a legal point of view