Implementasi Data Mining dalam Mengklasifikasikan UKT (Uang Kuliah Tunggal) pada UIN Sumatera Utara Medan

– Uang Kuliah tunggal (UKT) merupakan sistem pembayaran uang kuliah yang diterapkan di perguruan tinggi negeri Indonesia khususnya untuk program sarjana dimulai dari tahun akademik 2013/2014 sampai saat ini. Pembayaran UKT yang ditanggung oleh setiap mahasiswa tidak sama, dikarenakan adanya sistem subsidi silang yang didasarkan atas kondisi ekonomi dan sosial orang tua/wali mahasiswa. Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan (UINSU) adalah salah satu perguruan tinggi negeri yang menerapkan sistem pembayaran UKT menjadi 7 kelompok yaitu Kelompok I, Kelompok II, Kelompok III, Kelompok IV, Kelompok V, Kelompok VI, Kelompok VII. Hasil survey kepada mahasiswa, bahwa beberapa mahasiswa mendapat besaran UKT tidak sesuai dengan kelompok UKT, dan UINSU memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk banding UKT. Proses banding menyebabkan memakan waktu panitia UKT. Oleh sebab itu, peneliti akan memberikan solusi dengan datamining teknik klasifikasi yaitu Algoritma Naïve bayes. Algoritma berfungsi untuk memprediksi kesesuaian kelompok besaran UKT mahasiswa baru hasilnya dapat digunakan untuk merancang sistem pendukung keputusan dalam mengklasifikasikan besaran UKT mahasiswa baru sehingga dapat dijadikan rekomendasi bagi pihak universitas dalam menentukan kelompok UKT mahasiswa baru.Kata kunci – UKT, Data mining, Klasifikasi, Naïve bayes